Сотрудники ВЦ ДВО РАН награждены Почетной грамотой Российской академии наук
За многолетний плодотворный труд на благо российской науки, практический вклад в обеспечение фундаментальных и прикладных исследований и в связи с 50-летием со дня образования федерального государственного бюджетного учреждения «Дальневосточное отделение Российской академии наук» сотрудники ВЦ ДВО РАН награждены Почетной грамотой Российской академии наук.
Сотрудник ВЦ ДВО РАН получил Стипендию Президента России
Определены молодые ученые-получатели стипендии Президента РФ в 2021-2023 годах. Победителями конкурсного отбора стали 587 молодых ученых и аспирантов, осуществляющих перспективные научные исследования и разработки по приоритетным направлениям модернизации российской экономики.
Итоги конкурса были подведены Минобрнауки России совместно с Советом по грантам Президента Российской Федерации для государственной поддержки молодых российских ученых и по государственной поддержке ведущих научных школ Российской Федерации. На конкурсный отбор было принято рекордное количество заявок – 3181. Конкурс стипендиатов проводится с разной периодичностью, по сравнению с предыдущим периодом количество заявок выросло на 17 %. Рост числа заявок по сравнению с 2013 годом составил 92 %.
Среди победителей - молодой ученый и аспирант ВЦ ДВО РАН Константин Дубровин, представивший на конкурс проект “Разработка подходов к классификации пахотных земель Дальнего Востока на основе данных дистанционного зондирования Земли”.
Поздравляем Константина с престижной наградой!
Заседание Совета молодых ученых ВЦ ДВО РАН
28 декабря 2020 г. состоялось очередное заседание Совета молодых ученых ВЦ ДВО РАН, на котором принимались решения относительно работы СМУ в условиях напряженной эпидемиологической обстановки и реорганизации Интститута
Заседание Совета молодых ученых ВЦ ДВО РАН
21 декабря 2020 г. состоялось заседание Совета молодых ученых ВЦ ДВО РАН, основным вопросам повестки заседания являлось выдвижение работ молодых сотрудников на XXIII краевой конкурс молодых ученых
Сотрудники ВЦ ДВО РАН приняли участие в Национальном Суперкомпьютерном Форуме 2020
Научные сотрудники Олег Никитин и Ольга Лукьянова приняли участие в работе Национального Суперкомпьютерного Форума 2020 (НСКФ). На мероприятии они представили доклад “Accelerating deep learning for shared facility centers using TensorFlow framework analysis based on IBM POWER platform”, посвященный применению и оптимальной настройке аппаратных средств и программного обеспечения для вычислений в области глубокого обучения. Была рассмотрена эффективность вычислений на примере программного пакета TensorFlow для платформы IBM Power Minsky.
Сотрудники ВЦ ДВО РАН приняли участие в работе российско-индийского вебинара «Материаловедение, новые материалы и нанотехнология»
Алексей Карцев и Андрей Чибисов приняли участие в двухдневном научном российско-индийском вебинаре на тему «Материаловедение, новые материалы и нанотехнология». Вебинар был организован Российской академией наук совместно с Посольством Индии в Москве.
Заседание Совета молодых ученых и специалистов ВЦ ДВО РАН
2 декабря 2020 г. в 14:00 в дистанционном режиме прошло заседание Совета молодых ученых и специалистов (СМУ) ВЦ ДВО РАН. На мероприятии обсуждался вопрос о возможности участия молодых ученых в Федеральной программе жилищных сертификатов. Помимо этого администрацией ВЦ ДВО РАН была доведена информация о мерах поддержки молодых ученых и специалистов, действующих в институте.
Подписано соглашение о сотрудничестве с Институтом прикладной физики Национальной академии наук Беларуси
Вычислительный центр ДВО РАН подписал соглашение о сотрудничестве с Институтом прикладной физики Национальной академии наук Беларуси (ИПФ НАН Беларуси). ИПФ НАН Беларуси является ведущим научным центром в Республике Беларусь в области физики неразрушающего контроля и технической диагностики, входит в состав Государственного научно-производственного объединения «Научно-практический центр Национальной академии наук Беларуси по материаловедению».
В настоящее время, усилиями учеными двух стран ведется разработка параллельных вычислительных алгоритмов для реконструкции трехмерных изображений крупногабаритных объектов контроля, а также их программная реализация для гибридных вычислительных систем.