26 мая 2022 года в 14:30 в каб.102 (актовый зал ИВЭП ДВО РАН) пройдет Общее собрание научных работников по избранию Ученого совета ВЦ ДВО РАН. Все материалы по мероприятию направлены на электронную почту научных работников.

За многолетний плодотворный труд на благо российской науки, практический вклад в обеспечение фундаментальных и прикладных исследований и в связи с 50-летием со дня образования федерального государственного бюджетного учреждения «Дальневосточное отделение Российской академии наук» сотрудники ВЦ ДВО РАН награждены Почетной грамотой Российской академии наук.

Определены молодые ученые-получатели стипендии Президента РФ в 2021-2023 годах. Победителями конкурсного отбора стали 587 молодых ученых и аспирантов, осуществляющих перспективные научные исследования и разработки по приоритетным направлениям модернизации российской экономики. Итоги конкурса были подведены Минобрнауки России совместно с Советом по грантам Президента Российской Федерации для государственной поддержки молодых российских ученых и по государственной поддержке ведущих научных школ Российской Федерации. На конкурсный отбор было принято рекордное количество заявок – 3181. Конкурс стипендиатов проводится с разной периодичностью, по сравнению с предыдущим периодом количество заявок выросло на 17 %. Рост числа заявок по сравнению с 2013 годом составил 92 %. Среди победителей - молодой ученый и аспирант ВЦ ДВО РАН Константин Дубровин, представивший на конкурс проект “Разработка подходов к классификации пахотных земель Дальнего Востока на основе данных дистанционного зондирования Земли”. Поздравляем Константина с престижной наградой!

Научные сотрудники Олег Никитин и Ольга Лукьянова приняли участие в работе Национального Суперкомпьютерного Форума 2020 (НСКФ). На мероприятии они представили доклад “Accelerating deep learning for shared facility centers using TensorFlow framework analysis based on IBM POWER platform”, посвященный применению и оптимальной настройке аппаратных средств и программного обеспечения для вычислений в области глубокого обучения. Была рассмотрена эффективность вычислений на примере программного пакета TensorFlow для платформы IBM Power Minsky.

Алексей Карцев и Андрей Чибисов приняли участие в двухдневном научном российско-индийском вебинаре на тему «Материаловедение, новые материалы и нанотехнология». Вебинар был организован Российской академией наук совместно с Посольством Индии в Москве.